Descripción del puesto

¡El match que buscamos podes ser vos! 🧡

En Medifé trabajamos para potenciar el uso estratégico de los datos, acompañando la evolución del negocio con soluciones tecnológicas innovadoras, escalables y orientadas a la generación de valor.

Creemos en la mejora continua, la evolución hacia arquitecturas modernas y el desarrollo de productos de datos como pilares para impulsar la analítica avanzada y las iniciativas de inteligencia artificial de la organización.

Por eso queremos sumar un/a Data Engineer SR, con fuerte perfil técnico, mirada analítica y orientación a la construcción de soluciones escalables, que quiera ser protagonista en la evolución de nuestras prácticas de Data Engineering.

¿Cuál es el desafío?

Vas a ser responsable de diseñar, construir y mantener pipelines y arquitecturas de datos que permitan potenciar la explotación analítica, la inteligencia de negocio y el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial.

Tu rol será clave para acompañar la evolución de la práctica de Data Engineering, participando en iniciativas de modernización y migración de procesos hacia entornos Cloud, colaborando en la construcción de productos de datos robustos, escalables y alineados a estándares modernos de arquitectura y gobierno de datos.

Principales responsabilidades

• Diseñar y desarrollar pipelines de datos robustos y escalables (ETL/ELT) en entornos Cloud y On-premise
• Participar en procesos de migración y modernización de arquitecturas y flujos de datos
• Implementar soluciones de almacenamiento y procesamiento de datos en bases relacionales y no relacionales
• Colaborar en el diseño de arquitecturas de datos modernas, modulares y escalables
• Participar en iniciativas orientadas a modelos de arquitectura Data Mesh
• Modelar datos y colaborar en el desarrollo de dashboards y visualizaciones para áreas de negocio
• Implementar mecanismos de monitoreo, control y optimización de flujos de datos
• Garantizar la calidad, integridad y disponibilidad de la información, siguiendo prácticas de gobierno de datos
• Comprender necesidades del negocio, especificación de KPIs y distribución de información para construir soluciones orientadas a valor
• Trabajar bajo metodologías ágiles junto a equipos multidisciplinarios
• Contribuir a la evolución de soluciones vinculadas a analítica avanzada e inteligencia artificial

Requisitos

Requisitos (excluyentes)

• Experiencia sólida en Ingeniería de Datos, BI o Data Warehouse
• Experiencia avanzada trabajando en entornos GCP
• Experiencia en diseño y construcción de pipelines de datos (ETL/ELT)
• Conocimientos avanzados en SQL, PL/SQL y no relacionales
• Experiencia en herramientas GCP como BigQuery, Dataplex, Dataflow y Composer
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y automatización de procesos
• Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles (Scrum, Kanban)
• Formación universitaria/terciaria en Sistemas/Tecnologías de la Información
• Actitud proactiva, autonomía y orientación a la mejora continuar

Valoramos especialmente

• Experiencia en migración de procesos y modernización de arquitecturas de datos
• Experiencia o conocimientos en arquitecturas Data Mesh
• Conocimientos en arquitecturas agenticas y soluciones vinculadas a agentes de IA
• Experiencia en especificación y entendimiento de KPIs y distribución de información
• Experiencia en herramientas de visualización y explotación analítica (QlikSense, Power BI, Looker, etc.)
• Conocimientos en herramientas de procesamiento de datos como Hadoop, Spark o Python
• Experiencia en procesos de CI/CD
• Conocimientos en Docker y Kubernetes

Competencias clave

• Pensamiento analítico y resolución de problemas
• Autonomía y proactividad
• Organización y gestión de prioridades
• Trabajo colaborativo
• Comunicación efectiva
• Orientación a la mejora continua

Beneficios

📚 Capacitación continua, programas y talleres

👩‍⚕️ Cobertura médica para vos y tu grupo familiar

🏠 Modalidad híbrida y flexibilidad para organizar horarios

💼 Wellhub (Gympass), convenios con universidades (UCES, UADE, San Andrés, Siglo21), descuentos en CUI

👜 Descuentos en Tiendas ARCOR y club de beneficios Unilever

👶 Licencias extendidas por maternidad (90 días) y paternidad (30 días)

🤱 Hora de lactancia extendida (1h 30 min)

👨‍👧 Reintegro de gastos de guardería

🔎 Programa de asistencia al colaborador/a