Descripción del puesto

¡Te queremos en nuestro equipo! 🧡

En Medifé trabajamos para brindar un servicio de calidad, cuidar a quienes nos rodean y marcar la diferencia con soluciones que generen impacto.

En este contexto, buscamos sumar un/a Data Engineer, como parte de Gerencia de BI & Analítica Avanzada. que quiera potenciar el uso de los datos en la organización, diseñando soluciones que permitan transformar la información en valor para la toma de decisiones.

🚀 ¿Cuál es el desafío?

Diseñar, construir y mantener pipelines y arquitecturas de datos escalables que habiliten el análisis estratégico, la inteligencia de negocio y el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial, contribuyendo a las prácticas de Data Engineering del área.

🎯 Principales responsabilidades del rol

• Diseñar y construir pipelines de datos robustos y escalables (ETL/ELT) en entornos on-premise y cloud.
• Implementar soluciones de almacenamiento y procesamiento de datos en bases relacionales y no relacionales.
• Participar en el modelado de datos y en el desarrollo de dashboards en herramientas de BI.
• Colaborar en el diseño de arquitecturas de datos modulares y escalables, alineadas a las buenas prácticas de Data Engineering.
• Implementar mecanismos de monitoreo, control y optimización de los flujos de datos.
• Asegurar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos, siguiendo políticas de gobierno de datos.
• Trabajar bajo metodologías ágiles, colaborando con equipos multidisciplinarios en el desarrollo de productos de datos.
• Comprender las necesidades del negocio y traducirlas en soluciones técnicas basadas en datos.

Requisitos

• Formación en Sistemas o carreras afines (estudiantes avanzados/as o graduados).
• Experiencia en Ingeniería de Datos, BI o Data Warehouse.
• Conocimientos sólidos en bases de datos relacionales y no relacionales.
• Experiencia en SQL / PL-SQL y desarrollo de procesos ETL/ELT.
• Experiencia en arquitecturas de datos en entornos on-premise y cloud (AWS, Azure o GCP).
• Experiencia en herramientas de GCP como BigQuery, Dataplex, Dataflow o Composer.
• Experiencia en QlikSense (modelado de datos, dashboards y administración de plataforma).
• Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y automatizar procesos.

Beneficios

👩‍⚕️ Cobertura médica para vos y tu grupo familiar

📚 Capacitación continua programas y talleres

🏠 Modalidad remoto-presencial y flexibilidad para organizar horarios

💼 Wellhub (Gympass), convenios con universidades (UCES, UADE, San Andrés, Siglo21), descuentos en CUI, Coderhouse.

👜 Descuentos en Tiendas ARCOR y club de beneficios Unilever

👶 Licencias extendidas por maternidad (90 días) y paternidad (30 días)

🤱 Hora de lactancia extendida (1 30 h)

👨‍👧 Reintegro de gastos de guardería

🔎 Programa de asistencia al colaborador/a orientación financiero contable, legal no laboral